Распознавание рукописного ввода с использованием нейронных сетей (написано на языке 1С).Light version.

Публикация № 200922

Разработка - Практика программирования

распознавание текста нейросети

Эта обработка - пример на 1С применения обучаемой нейросети для распознавания рукописного неслитного текста на любом языке и наборе символов. Решение написано для распознавания анкетных форм, когда буквы вписываются в квадратики, но может применяться и для других областей, например для распознавания печатного текста. Данная обработка - рабочая бета версия, своего рода SDK для встраивания в свои решения, предназначена для программистов а не для конечного пользователя.Честно скажу - с ней нужно повозиться. Сам алгоритм, который лег в основу - собственного изготовления, по смыслу похожий на обучаемые карты Кохонена, но и в корне отличный.И алгоритм и обработка в стадии активного развития. В эту версию не вошло самооптимизация после обучения сети. Можно делать оптимизацию вручную.

Почему возникла идея прикрутить распознавание к 1С? Потому что 1С обладает неоспоримым преимуществом - она обеспечивает лингвистическую поддержку на уровне реквизитов ИБ с их типами данных и значениями! Например требуется распознать в анкете поле "Сотрудник" - это уже ограничено значениями справочника "Сотрудники" а не всеми словами русского языка, а если учесть что можно отборать (т.к. это 1С мы можем делать что хотим) для конкретного документа только тех сотрудников, котрые в коммандировке - то и вовсе несколько строк получается. Таким образом даже если система неправильно распознает одну или даже несколько букв, всегда можно проверить проверочным словарем - отборанными сотрудниками, и автоматически же исправить, чтобы система обучилась и в следующий раз не повторяла эту ошибку.Это большое преимущество перед другими системами, которое может сделать распознавание вполне приемлемым. Кроме того код, написанный на 1С могут править все 1С программисты.

Работа с обработкой состоит из двух этапов:

1)Первичное обучение на закладке обучение. Требуется написать по 3 буквы собсвенным почерком и  сопоставить им символы с клавиатуры. Вприниципе этот этап можно было бы исключить, но так быстрее сеть входит в свое рабочее состояние.

2)Распознавание.  Можно использовать саму обработку просто чтобы посмотреть,но смысл конечно в том, чтобы встроить это в свою конфигурацию.

Области данных на обеих закладках нужны для того чтобы не обрабатывать весь документ, а указать примерно где какие реквизиты искать. Эти  области задаются в пикселях X1,Y1 - верхний левый угол;X2,Y2-правый нижний угол области. Для того чтобы из примерно определить можно открыть картинку в Paint-е или другом редакторе, который показывает пиксели - в левом, нижнем углу будут эти самые пиксели.

 

Смысл алгоритма работы изображен на схеме. Сначала происходит распознавание "квадратиков" - это пока не сеть, а предопределенный алгоритм.Этот адгоритм ищет вертикальные и горизнтальные прямые линии. Прямую линию он понимает как целую фигуру, у которой длина существенно больше ширины. Пара вертикальных и пара горизонтальных линий - это и есть "квадратик" в который пишутся буквы. Алгоритм "вырезает" буквы из "квадратика" и записывает в матрицу, чтобы предать дальше для распознавания.

Затем идет распознавание и обучение сети. Почему я использую однослойную сеть? Потому что один слой обрабатывается на этапе распознавания быстрее чем n-слоев. И при этом, что самое важное сеть можно организовать соптимизировать так, что найдется некая карта у которой совпадение будет максимально "заточено" под входной результат, т.е. изначально с большей степенью вероятности будет попадание в 10-ку. Этим как раз и занимается алгоритм самооптимизации(нет в light version). На эту обработку тоже тратится процессорное время, но это происходит позже, в фоне а не на этапе распознавания.

В архиве приложены примеры образца для первичного обучения и для распознавания - эти примеры сеть распознает абсолютно точно. На них можно проверить как это работает.

 

Технические требования для работы:

1)Для работы необходимо скачать и установить GFLAx http://www.xnview.com/en/GFL/#downloads

2)В конфигурации должен быть справочник ХранилищеДополнительнойИнформации - т.е. как в любой типовой конфе.

Ограничения при работе с данным релизом:

1)Не реалзована подгонка размеров, поэтому первоначальное обучение и дальнейшая работа должна происходить примерно с одним размером картики, что легко достигается при использовании сканера. Т.е. например если в начальных образцах толщина букв(не ширина а именно толщина) 3 пикселя то и дальше толщина должна быть тоже примерно 3 пикселя.

2)Распознавание на черно и белое прописано в функции ПрочитатьМатрицу() для глубины цвета 24 - возможно потребуется поменять этот параметр для конкретных условий(более темная и светлая картинка) или другой глубины. Желательно(не обязательно) предварительное преобразования в B&W, так можно убедиться что черно-белая картинка впринципе читаема.  

3)Разрешение и скорость работы. Чем больше разрешение тем ниже скорость работы, но выше точность. В приложенном образце толщина букв примерно 4 символа распознавание максимально достоверное, но скорость не очень. Можно снижать до 2 - скорость резко возрастает.

 

Ну и самое главное - это сложная штука, с которой нужно повозиться. Это не готовый продукт, да и сама нейросеть не может быть готовым продуктом, т.к. встраивается в конкретную конфигурацию,обучается под конкретные условия. Так что не спешите минусовать, если что то не работает. В общем, надеюсь эта обработка поможет тем кто решил заняться чем то подобным. Сам я готов ответить на любые вопросы по теме.

Скачать файлы

Наименование Файл Версия Размер
РаспознаваниеРукописногоВводаЛайт.zip

.zip 146,92Kb
86
.zip 146,92Kb 86 Скачать

Специальные предложения

Комментарии
В избранное Подписаться на ответы Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. Serj1C 480 17.10.13 12:55 Сейчас в теме
Где взять Новый COMОбъект("GFLAx.GFLAx") ?
2. burlakov 86 17.10.13 14:29 Сейчас в теме
очень интересная разработка. есть аналогичная, но немного недоделанная по решению задач анализа и обобщения информации.
3. andrewks 1301 17.10.13 20:49 Сейчас в теме
нужно учесть, что используемый обработкой компонент имеет лицензию

GFL SDK is provided as FREEWARE (NO Adware, NO Spyware) for private or educational use (including non-profit organizations).
If you enjoy using GFL SDK, Don't hesitate to help the developer with a small donation.


т.е. использование в коммерческих компаниях не будет обладать лицензионной чистотой
5. informa1555 1687 18.10.13 09:07 Сейчас в теме
(3) andrewks, Да Вы правы.Но это решаемая проблема, есть другие компоненты, просто с этой было проще работать - там всего несколько строчек - пиксели в массив записываются и все.
4. AltF1 18.10.13 08:20 Сейчас в теме
Механизмы рейронных сетей необходимо включать в конфигурации 1С, где есть регл учет, чтобы понимать пользователей и их действия!
theelectric; ElektronHM; SkyHunter; +3 Ответить
6. informa1555 1687 18.10.13 09:09 Сейчас в теме
(4) kiv82, Интересная мысль))
7. MarSeN 977 19.10.13 12:00 Сейчас в теме
Какая сеть используется? я так понял, что многослойный персептрон?
Сколько на выходе нейронов?
Если возможно, напишите краткие тех. характеристики сети. Меня давно интересует данный вопрос. Уже вторая статья подряд на инфостарте попадает в в зону моего интереса (после штудирования инфо в инете выходит статья на ИС :-))
9. informa1555 1687 19.10.13 12:30 Сейчас в теме
(7) MarSeN, Используется однослойный перцептрон типа самоорганизующихся карт Кохонена но по своему алгоритму. Многослойные медленнее на этапе распознавания. Упор сделан на обучение и организацию карт чтобы при распознавании бысрее находился нужный вариант.
8. MarSeN 977 19.10.13 12:02 Сейчас в теме
и еще вопрос в догонку...
я так понимаю что GFLAx как раз-таки используется для "выделения" букв перед отправкой на входной слой нейронной сети.
10. informa1555 1687 19.10.13 12:33 Сейчас в теме
(8) MarSeN, GLAfx используется только для того чтобы пиксели в массив записать и все. Вся работа с изображением полностью на 1С ну и далее распознавание и обучение тоже.
11. MarSeN 977 21.10.13 23:48 Сейчас в теме
(10) informa1555,
Спасибо.
На выходе сколько нейронов?
12. informa1555 1687 22.10.13 03:35 Сейчас в теме
Сколько обучите столько и будет. Идея заключается в том что на один значащий выход на одном слое может быть много нейронов. Например я цифру 7 могу писать с палочкой посередине и без, поэтому у меня накапливается опыт по обоим вариантам,но все они ведут в итоге к 7ке
25. MarSeN 977 28.10.13 00:35 Сейчас в теме
(12) informa1555,
спасибо за ответ. увидел случайно, так как он не был "адресован" мне
13. rasswet 82 23.10.13 10:02 Сейчас в теме
здОрово и любопытно! респект!
14. DAnry 8 23.10.13 13:30 Сейчас в теме
Великая и могучая 1С... Ну и, конечно, универсальная. Что еще не делали на 1С?
45. pvlunegov 163 16.06.15 17:54 Сейчас в теме
(14) DAnry,
В 1с нет объектно-ориентированного подхода.
Это огромный минус, который ведет к сложному коду.
На любом объектно-ориентированном языке подобные задачи выглядят в коде изящнее и проще в понимании.
kuzjin; kote; +2 Ответить
15. gruk 4 24.10.13 05:20 Сейчас в теме
16. AnryMc 778 24.10.13 06:33 Сейчас в теме
Особенно понравилось
написано на языке 1С
17. CheBurator 3437 27.10.13 14:22 Сейчас в теме
20. informa1555 1687 27.10.13 16:43 Сейчас в теме
22. CheBurator 3437 27.10.13 22:40 Сейчас в теме
(20) а можно пристегнуть к примерно такой задаче - нахождение похожих картинок?
например: пришел товар (чехлы для телефонов). вопрос: есть ли у меня такой товар в базе? идентификации никакой нет, кроме внешнего вида.. делаем типа: фотографируем (весь товар фотографируется в примерно одинаковом ракурсе/размере), жмакаем кнопку - выдает список(картинки) похожих товаров..?
23. RailMen 27.10.13 23:06 Сейчас в теме
(22) CheBurator, можно сделать без какой-либо сторонней библиотеке с небольшими оговорками:
1) все фото будут одного не большого разрешения, например, 400х600 (очень большое разрешение потребует некоторые усложнения мат модели персептрона);
2) черные чехлы фоткать на белом фоне для большей контрастности, чтобы снизить полную ошибку нейросети.

Ну и главное, надо понимать, что любая нейросеть не может являться инструментом для 100% принятия решения в какой-либо области, особенно в рег учете или точных расчетных задачах. Ее надо рассматривать как некий "советчик"/"помощник"/"консультант". Многое зависит от методов обучения сети, ее базы знаний и т.д.

Применимо к вашей задачи, при поступлении очередного чехла для телефона ответ ситемы будет какой: "Возможно у нас есть похожие чехлы: (далее список с картинками с порядке убывания схожести):
1) чехол №1 - картинка чехла №1 - ошибка сети при вычислении схожести чехла №1
2) чехол №2 - картинка чехла №2 - ошибка сети при вычислении схожести чехла №2
...
"
18. SunShinne 622 27.10.13 15:27 Сейчас в теме
Простите за французский, но... реально ах-ре-неть- задумка крутая! Плюс однозначнейший! А для чего-нибудь еще нейросеть можно "натаскать"? Где можно почитать про "вот это все"?
19. informa1555 1687 27.10.13 16:43 Сейчас в теме
(18) SunShinne, Спасибо за внимание. С помощью нейронных сетей можно распознавать вообще все - любое изображение, звук(распознавание речи), реализовать любую нечеткую логику - принятие решений например при изменяющих факторах окружающего мира и т.д. Это по сути ассоциативное мышление. У меня не совсем типичные сети(частный случай) - это самоорганизующаяся карта - вот она подходит больше для изображений - т.е. объектов с непрерывной структурой (грубо говоря каких то реальных точек которые в физическом объекте если он физический стоят вместе друг с другом).Что почитать сложный вопрос - я читал либо книжки советского периода либо англоязычные, у нас почему то про это забыли сейчас - хороших книг сейчас не выходит только лекции (например в электронном виде Интуит).
27. Makushimo 157 29.10.13 15:21 Сейчас в теме
(19) informa1555,
поделитесь ссылкой, если не трудно. Очень интересна эта тема.
29. informa1555 1687 30.10.13 03:46 Сейчас в теме
(27) Makushimo, В качестве базы(тем более там разные подходы) что то из этого неплохо, Барский например: http://www.intuit.ru/studies/courses?service=0&option_id=17&service_path=1
21. RailMen 27.10.13 20:26 Сейчас в теме
Плюсую. Напоминает мою ККР по дисциплине нейросетевые технологии, когда учился в магистратуре. Только писалась она на старом добром Delphi и без сторонних библиотек. Project не тяжело переписать под 1С, только пока не требовалось.
24. CheBurator 3437 27.10.13 23:21 Сейчас в теме
1. да, так и есть, картинки небольшого формата, для визуального контроля в основном, но вполне разборчивые...
2. это нормальное требование
.
остальное тоже нормально.
.
думаю такая программулинка будет представлять интерес. и не только для чехлов ;-)
.
26. HameleonA 113 28.10.13 09:17 Сейчас в теме
Интересное решение. Напомнило мне дипломный проект. На досуге посмотрю.
28. MarSeN 977 29.10.13 20:16 Сейчас в теме
Плохо, что "инновационные" статьи всегда проигрывают в плюсах.

Odinas; informa1555; +2 Ответить
36. Evil Beaver 6923 07.03.14 17:43 Сейчас в теме
(28) MarSeN, я заплюсил. А проигрывают потому, что практической ценности меньше. Если поизгаляться, так и 3D графику можно сделать, обсчет матриц, там, и прочее. Но зачем?
30. Evil Beaver 6923 30.10.13 10:19 Сейчас в теме
Круто, но не до конца уловил, а что, собственно, делает компонента GFLAx?
31. informa1555 1687 30.10.13 10:37 Сейчас в теме
(30) Evil Beaver, Компонента просто считывает цвета пикселей картинки в двумерный массив- там буквально 5 строчек. Т.е. переводит картинку в матрицу. Средствами 1С вроде картинку не прочитать попиксельно. По крайней мере я не знаю как... А само распознавание и прочая сопутствующая работа с изображением на 1С сделана - уже с массивом точек.
32. Йожкин Кот 1081 30.10.13 15:42 Сейчас в теме
А можно при помощи нейросетей сделать прогнозирование курса евро/доллара на несколько дней вперед? Потом привязать это все к какой-либо торговой платформе...
33. informa1555 1687 30.10.13 17:23 Сейчас в теме
(32) Йожкин Кот, Думаю нет, там вроде традиционно теханализ используется, матстатистика там.
44. protexprotex 128 07.11.14 00:48 Сейчас в теме
(33) informa1555, Ну неправда. Нейросети как раз для прогнозирования - самое то. Используют для этого специальную структуру сети - с обратными связями. И обучают до стабилизации ответа.
35. Zas1402 24.12.13 18:18 Сейчас в теме
(32) Нейросеть она больше угадывает чем прогнозирует.
37. EugenLiquor 07.03.14 17:58 Сейчас в теме
Хммм, не думал, что найду подобное решение. Довольно интересное решение, поподробнее ознакомлюсь!
38. artbear 1206 12.03.14 16:36 Сейчас в теме
39. 3762515 13.03.14 11:42 Сейчас в теме
Отличная вещь! Я так понимаю, можно взять стопку документов, например счет-фактура входящие, положить в сканер и 1с от сканирует, распознает и создаст такой же!
40. informa1555 1687 13.03.14 12:07 Сейчас в теме
(39) 3762515, Да можно приспособить под печатный текст тем более что распознавание печатных букв гораздо проще чем рукописных и в данном примере реализовано распознавание ячеек, а в накладных, с/фактурах и т.д. как раз надо читать инфу из таблиц документа например колонка "Товар" - строка 1,2,3 и т.д. Как раз то, что мешает привинтить файнридер это то что связь таблиц и полей с реальными реквизитами должна обрабатываться на стороне 1С.Без такой связи толку от распознавания нет,а если делать на 1С как раз все доступно. Но "привинчивать" придется долго - это не тиражный продукт, а просто демка алгоритма.
41. 3762515 13.03.14 16:19 Сейчас в теме
Чего то не могу понять, что именно надо скачать отсюда: http://www.xnview.com/en/GFL/#downloads
Ничего похожего на GFLAx там нет, поиска нет. Обработка ругается:
{Форма.Форма.Форма(1969)}: Ошибка при вызове конструктора (COMОбъект)
 GFLAx = Новый COMОбъект("GFLAx.GFLAx");
по причине:
Недопустимая строка с указанием класса
42. informa1555 1687 13.03.14 17:17 Сейчас в теме
(41) 3762515, Вот ссылка на прямую скачку с их сайта http://download.xnview.com/GflSDK-win.zip
43. 3762515 14.03.14 08:12 Сейчас в теме
46. 3762515 20.03.16 13:25 Сейчас в теме
Не пойму, что нужно что бы оно заработало. Такая ошибка у меня:
{Форма.Форма.Форма(1969)}: Ошибка при вызове конструктора (COMОбъект)
GFLAx = Новый COMОбъект("GFLAx.GFLAx");
по причине:
-2147221005(0x800401F3): Недопустимая строка с указанием класса
47. informa1555 1687 20.03.16 15:21 Сейчас в теме
(46) 3762515, Не установлен GFLAx или не зарегистрирован. Зарегистрировать : Regsvr32 c:\WINDOWS\system32\GflAx.dll
48. VLMedvedev 04.11.16 08:25 Сейчас в теме
49. informa1555 1687 04.11.16 11:51 Сейчас в теме
(48) VLMedvedev, Есть но в виде совсем другого собственного мат аппарата (еще меньше похожего на сети - больше на био) и не на 1С)) 1С хороша чтобы чето быстро наваять - увидеть воплощение идеи, не задумываясь над типизацией и т..д. но это несерьезно для развития.
50. VLMedvedev 05.11.16 02:42 Сейчас в теме
51. informa1555 1687 07.11.16 06:58 Сейчас в теме
(50) VLMedvedev, Это не так просто к сожалению. Коммерческого решения пока нет. Мат аппарат я постоянно перерарбатываю и модули кластреризации, разпознавания и т.д. непрезентабельные хоть и рабочие))
52. Rico17 30 12.03.18 20:39 Сейчас в теме
Приглашаю в проект:
https://infostart.ru/project/795704/
Необходимо разработать движок для работы со смыслами.
Вот простая задача для понимания направления работы:
Система должна уметь составлять осмысленные предложения из набора слов, например:
- пустыня, озеро, река.
Можно добавлять любые слова, чтобы получилось предложение имеющее смысл.
Например: В пустыне нет озера и реки.
53. izidakg 161 24.12.18 11:11 Сейчас в теме
Обновление данной разработки будет?
54. informa1555 1687 24.12.18 11:49 Сейчас в теме
(53) На 1С нет - слишком тормозная. Я ее использовал чтобы поэкспериментировать с алгоритмами, нащупать решение, так как на 1С это делать проще всего - нет типизации и т.д. Сам я ML пишу на питоне (бек) + на java или c# фронты и прочую инфраструктуру.
55. programmist_khpk 08.06.20 13:00 Сейчас в теме
вы не могли бы в двух словах объяснить алгоритм распознования, который в основе? Пересмотрела кучу информации по сетям кохонена, но по коду не очень понятно,, что именно вы использовали, а что поменяли?
56. informa1555 1687 08.06.20 18:02 Сейчас в теме
(55) если бы я сам помнил(( это сто лет назад было. Там от Кохонена ничего нет чисто свой алгоритм, а как работает уже не помню к сожалению
Оставьте свое сообщение

См. также

FormCodeGenerator Программная доработка форм. Часть 2 (Режим работы "Режим сравнения форм") на примере ERP 2.5 Промо

Практика программирования Адаптация типовых решений Прочие инструменты разработчика v8 1cv8.cf Абонемент ($m)

Данная публикация является продолжением описания функционирования обработки "FormCodeGenerator " в режиме сравнения форм и генерирования кода на основании сравнения. Подходит для перевода уже доработанных форм с интерактивной доработки на программную. Данный режим работы обработки снизит издержки при дальнейших обновлениях конфигураций.

5 стартмани

21.12.2020    1966    12    huxuxuya    11    

Интерактивная справка по объектам 1С (подключаемое расширение)

Практика программирования Работа с интерфейсом v8 ERP2 Абонемент ($m)

База знаний, подключаемая к объектам основной базы. Пополняется интерактивно, формируется в виде статей прямо в 1С (текст, картинки, таблицы, ссылки). Есть возможность прикрепления файлов, привязки к объектам 1С, возможности рейтинга и комментирования пользователями.

3 стартмани

29.09.2020    7869    46    sapervodichka    40    

Конвейер проверки качества кода

Инструментарий разработчика Практика программирования Математика и алгоритмы v8 1cv8.cf Абонемент ($m)

Jenkinsfile для выполнения проверки качества кода. Собирает информацию с АПК, EDT и BSL-LS. Сопоставляет ошибки с гит-репозиторием, выгруженным ГитКонвертором. Отправляет в Сонар.

3 стартмани

04.09.2019    27433    22    Stepa86    46    

Алгоритмы поиска пути в графе

Практика программирования Разработка v8 1cv8.cf Абонемент ($m)

Реализуем алгоритмы поиска пути в графе на платформе 1С 8.3, такие как алгоритм А*, поиск в ширину, жадный поиск, алгоритм Дейкстры и вконце волновой.

1 стартмани

09.07.2019    18722    12    RonX01    10    

Вам нравятся запросы в 1С?

Практика программирования Разработка v8 v8::Запросы 1cv8.cf Абонемент ($m)

Речь не только о том, что простейший запрос с "легальным" оформлением растянется на пол-экрана, речь еще обо всем, что нужно написать "в нагрузку" к тексту запроса. Все эти "Новый Запрос", "УстановитьПараметр" и последующие пляски с обработкой результата... Пора с этим заканчивать!

1 стартмани

03.07.2019    22186    5    m-rv    88    

Работа с публикациями "Инфостарт"

Практика программирования О сообществе WEB v8 УУ Абонемент ($m)

Работа с рублевыми публикациями на сайте "Инфостарт": ведение клиентов, заказов, обновление файлов публикации, рассылка обновлений.

1 стартмани

13.09.2018    22929    13    RocKeR_13    16    

HTTP Сервисы: Путь к своему сервису. Часть 3

Инструментарий разработчика Практика программирования v8 1cv8.cf Абонемент ($m)

Продолжение статьи «HTTP Сервисы: Путь к своему сервису. Часть 2». В предыдущих частях мы использовали только Get, в этой части поговорим о других методах и длительных операциях.

1 стартмани

27.08.2018    40827    63    dsdred    17    

ВСТАВИТЬ В Справочник.Номенклатура (Код, Наименование) ЗНАЧЕНИЯ ("001", "Новый товар")

Практика программирования v8 v8::Запросы 1cv8.cf Абонемент ($m)

Вас не обманывают ваши глаза, это запрос на изменение данных! И это работает без прямого доступа к БД, регистрации и смс.

1 стартмани

01.06.2018    31580    88    m-rv    57    

Позиционирование в помещении с помощью нейросети по сигналу Wi-Fi. Интерактивная карта склада в 1С с показом позиции

Инструментарий разработчика Практика программирования v8 Абонемент ($m)

Данная публикация содержит в себе редактор и интерактивную карту склада или иного помещения, на которой в реальном времени отображается позиция устройства, координаты которого вычисляются по уровням сигнала нескольких роутеров Wi-Fi. В статье и приложенным к ней разработкам предлагаются инструменты и методика для реализации вычисления точной геопозиции внутри помещений с помощью нейронной сети. Конфигурация написана на релизе 1С:Предприятие 8.3.12.1412, клиентское приложение имеет минимальный уровень совместимости SDK -16.

5 стартмани

09.08.2018    29633    26    informa1555    26    

Работа с данными выбора

Практика программирования Работа с интерфейсом v8 Россия Абонемент ($m)

В управляемом интерфейсе заложена мощная возможность описывать связи реквизитов формы через параметры. Установка параметров связей позволяет ограничить выбор данных так, чтобы целостность данных была обеспечена на этапе ввода. Однако без дополнительного программирования задать можно только самые простые связи. Такие условия связи, как зависимость от реквизита через точку или зависимость через дополнительное отношение, заданное в регистре сведений - уже задать без программирования не получится.

1 стартмани

17.07.2018    51720    18    kalyaka    16    

Заполняем по шаблону (по умолчанию)

Практика программирования v8 v8::УФ 1cv8.cf Абонемент ($m)

Простой в подключении, универсальный и достаточно удобный механизм заполнения реквизитов произвольных документов/справочников значениями по умолчанию. Реализован в расширении, но может быть и непосредственно включен практически в любую конфигурацию на управляемых формах простым копированием одной формы и двух команд. Весь код в статье.

1 стартмани

08.02.2018    29505    19    mvxyz    17    

Полезные примеры составления схемы компоновки данных #2

Практика программирования v8 v8::СКД 1cv8.cf Абонемент ($m)

Еще один набор примеров как решить частные задачи в СКД

1 стартмани

22.05.2018    32973    11    SITR-utyos    13    

Печатная форма, сделанная как расширение конфигурации для БП 3.0. Новые возможности БСП

Практика программирования Универсальные печатные формы v8 БП3.0 Абонемент ($m)

Печатные формы на внешних обработках скоро канут в лету. На смену им приходят ПФ, реализованные в виде расширений конфигурации. Не нашел на сайте примеров таких расширений. Привожу пример подобного расширения для БП 3.0.

1 стартмани

06.12.2017    28048    54    kwazi    6    

Нечеткий поиск одним запросом Промо

Практика программирования v8 1cv8.cf Абонемент ($m)

Использование механизма полнотекстового поиска в 1С не всегда оправдано, т.к. построение индекса и поддержание его в актуальном состоянии может значительно нагружать систему. Предлагаемая реализация нечеткого поиска методом N-грамм выполняется одним запросом, что позволяет производить поиск в любой таблице и не требует предварительного построения индекса.

1 стартмани

28.12.2015    29093    71    vasvl123    9    

Паузы при исполнении кода (Sleep для 1С)

Практика программирования v8 v8::УФ 1cv8.cf Абонемент ($m)

Решил проверить все найденные варианты паузы для 1С. В результате получилась обработка для тестирования и небольшая статья с итогом.

1 стартмани

28.11.2017    49956    13    swimdog    43    

Макет в СКД - пример всех возможных типовых вариантов

Практика программирования Инструментарий разработчика v8 v8::СКД 1cv8.cf Абонемент ($m)

Макет СКД: наглядное представление того, что, как и куда выводится при типовых настройках.

1 стартмани

09.11.2017    22983    77    freelancer    4    

Telegram-боты

Практика программирования v8 Абонемент ($m)

Описание теории, разбор архитектуры и пример реализации telegram-ботов. Сразу скажу, со структурированием изложения мало что могу поделать. :) редакция от 18.07.2018 Правки последней редакции выделены жирным.

1 стартмани

01.09.2017    34751    134    PLAstic    59    

Быстрое определение интервалов в запросе Промо

Практика программирования v8 Абонемент ($m)

В статье описывается новый метод определения интервалов между данными различных записей в запросе. В отличие от общеизвестного метода, время работы предлагаемого метода зависит от объема данных ЛИНЕЙНО. Это обеспечивает ему значительный выигрыш по быстродействию на больших объемах данных. В качестве иллюстрации возможностей метода приведен отчет, показывающий гистограмму распределения времени между продажами.

1 стартмани

01.10.2015    53532    35    ildarovich    41    

Умный дом на 1С + ардуино

Практика программирования v8 Абонемент ($m)

Конфигурация для автоматизации быта программиста 1C и не только. В данной статье будет рассказано, как можно использовать 1С для задач, не входящих в стандартные рамки этой платформы. Например, управление домом. В качестве периферии для подключения будет использован микроконтроллер (МК) Ардуино, но на нём не будет никакой логической нагрузки, весь процесс будет проходить на сервере 1С. Работа с пинами ввода/вывода происходит напрямую из 1С.

1 стартмани

07.08.2017    23938    21    sasha777666    63    

Расширения конфигураций 1С: учимся перехватывать методы

Практика программирования v8 v8::УФ 1cv8.cf Абонемент ($m)

В этой статье я на примерах разберу некоторые механизмы расширений конфигураций 1С. А именно «перехваты» методов модуля объекта и «перехваты» событий формы и элементов формы. Данная статья написана с учебными целями, чтобы показать, как при помощи расширений конфигурации можно делать такие доработки, ради которых раньше приходилось снимать конфигурацию с поддержки.

1 стартмани

30.05.2017    137647    13    signum2009    48    

Регулярные выражения – это просто. Построитель и отладчик регулярных выражений

Инструментарий разработчика Практика программирования v8 1cv8.cf Абонемент ($m)

Предлагается к использованию построитель регулярных выражений. Выполненный в виде внешней обработки, он позволит строить сложно-структурированные выражения на основе параметрического описания, тестировать их, и в результате получить программный код 1С.

1 стартмани

13.03.2017    32885    115    romasna    49    

Распознавание текста с помощью нейросетей Google Cloud Vision и 1С

Практика программирования v8 1cv8.cf Абонемент ($m)

Возможности Google Cloud Vision в распознавании текста.

1 стартмани

08.02.2017    31226    131    kiv1c    18    

Графическая схема. Управление при помощи XDTO.

Практика программирования v8 Абонемент ($m)

В статье описывается методика программного управления элементами графической схемы при помощи механизма XDTO. Приложена готовая к использованию библиотека функций для создания и удаления графических объектов, а также для связи элементов схемы соединительными линиями.

2 стартмани

16.01.2017    23761    106    Alxby    23    

Простой редактор плана помещения JavaScript

Практика программирования Работа с интерфейсом v8 1cv8.cf Абонемент ($m)

На ресурсе сейчас очень много решений, которые позволяют редактировать карты, используя географические схемы. Так же много решений, которые позволяют редактировать объекты онлайн веб-карт. Мне же нужно было простое решение, для того чтобы расставить квадратные объекты на плане, показать их пользователю. Ну и распечатать, опять же. Я решил написать простенький редактор на JavaScript с использованием библиотеки Raphael.

1 стартмани

23.11.2016    22205    97    igel9780    22    

Работа с двоичными данными на примере чтения файлов изображений. Новые возможности 8.3.9

Практика программирования WEB v8 1cv8.cf Россия Абонемент ($m)

В статье приводятся новые функции по работе с двоичными данными, появившимися в версии платформы 8.3.9 , на примере анализа формата и размера изображений. А также пример отправки изображения через API ВКонтакте с помощью новых объектов (без использования ОбъединитьФайлы())

1 стартмани

14.11.2016    27810    16    Anton64    22    

Загрузка файлов на сервер с прогрессом и докачкой

Практика программирования v8 1cv8.cf Россия Абонемент ($m)

Пример использования новых возможностей платформы 8.3.9 по низкоуровневой работе с двоичными данными для инкрементальной передачи файлов на сервер.

1 стартмани

04.10.2016    14167    53    mrstomak    21    

Несколько шаблонов для доработки типовых конфигураций

Практика программирования Инструментарий разработчика v8 v8::УФ Абонемент ($m)

Предлагаю несколько каркасов для создания новых объектов в типовых конфигурациях. Это выжимка из кода нескольких конфигураций, которая позволит быстро и красиво создавать и дорабатывать объекты метаданных с соблюдением идеологии исходной системы

1 стартмани

03.10.2016    37826    96    json    25    

HTTP-сервис: отчеты [Расширение]

Практика программирования Работа с интерфейсом v8 1cv8.cf Абонемент ($m)

Это HTTP-сервис, который возвращает почти любой отчет в HTML, XLSX или в JSON. Сохраните вариант отчета, получите на него ссылку и можно получить данные без захода в 1С. Работает в конфигурациях на основе БСП 2.3.3+, для отчетов на СКД и в 1С 8.3.8+

2 стартмани

30.08.2016    28172    143    Stepa86    15    

1С: Предприятие + корпоративный чат, как наладить оперативные уведомления за 10 минут

Практика программирования v8 Абонемент ($m)

Как сделать автоматические уведомления о разных событиях из 1С в корпоративный чат MyChat для сотрудников компании

1 стартмани

14.08.2016    49462    36    Demanoidos    60    

Недокументированное использование стандартных форм Upd.

Практика программирования v8 v8::УФ 1cv8.cf Абонемент ($m)

Вам не хватает возможностей в платформе 1С или у Вас нет времени на углубленное изучение платформы 1С? Рассмотрены возможности использования стандартных форм, вызываемых из платформы.

1 стартмани

26.07.2016    29524    78    ZhokhovM    60    

Хранение файлов в томах на диске (для УПП 1.3)

Практика программирования v8 УПП1 Абонемент ($m)

Доработка типовой УПП 1.3 в плане хранения присоединенных файлов вне базы данных

2 стартмани

05.06.2016    59610    11    wowik    32    

БСП 2.3 и БСП 3.0: Просто про выполнение внешней обработки в фоне (c индикацией прогресса выполнения)

Инструментарий разработчика Практика программирования БСП (Библиотека стандартных подсистем) v8 1cv8.cf Абонемент ($m)

Простое пояснение о том, как сделать внешнюю обработку с фоновым выполнением и индикацией процесса для любой конфигурации на основе БСП 2.3.2. UPDATE 20/09/19: добавлен вариант обработки с индикацией процента выполнения и статусом выполнения для БСП 3.0.

1 стартмани

18.05.2016    64376    191    rozer    65    

Остатки на каждый день в запросе

Практика программирования Учет ТМЦ Учет ТМЦ v8 1cv8.cf УУ Абонемент ($m)

Запрос формирует остатки товаров на каждый день в пределах выбранного периода.

1 стартмани

26.04.2016    62169    19    arakelyan    20